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Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos con experiencia en la implementación y gestión de Data Warehouses para consolidar y optimizar nuestros procesos de almacenamiento y análisis de datos. El candidato ideal deberá contar con una sólida experiencia en diseño, modelado, integración y transformación de datos, así como en el uso de tecnologías y arquitecturas modernas de datos.

Perfil Profesional:

Profesional en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
Capacidad para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables.
Habilidades de resolución de problemas y optimización de procesos de datos.
Capacidad de trabajo en equipo, colaboración con otras áreas y comunicación efectiva.

Requisitos Técnicos:

Experiencia en bases de datos relacionales y SQL avanzado: mínimo 4 años trabajando con PostgreSQL, db2, SQL Server, Oracle u otras bases de datos relacionales.
Procesos ETL y Orquestación de Datos: experiencia en herramientas como Pentaho, Apache Airflow, Talend, SSIS, Informática, entre otras.
Arquitecturas de Data Warehousing: conocimiento en diseño y modelado de datos, incluyendo normalización, desnormalización y esquemas como estrella y copo de nieve.
Consumo e Integración de APIs: experiencia en el uso de RESTful APIs para extracción y consolidación de datos.
Plataformas de Data Warehouse en la Nube (deseable, no excluyente): conocimiento en BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake u otras soluciones modernas de almacenamiento de datos en la nube.
Big Data & Cloud Computing (deseable): experiencia en herramientas como Apache Spark, Hadoop, Databricks y plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
Lenguajes de programación para manipulación de datos: dominio de Python, Java, Scala o R para el desarrollo de pipelines de datos.
Automatización y DevOps: conocimientos en Docker u otras tecnologías de contenedores para despliegue eficiente de soluciones.

Valoramos:

Experiencia en la implementación de modelos de Machine Learning utilizando herramientas como KNIME, Python, R.
Conocimientos en pruebas de calidad de datos y monitoreo de procesos ETL.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos y BI como IBMCognos Analytics, Tableau, Power BI o Looker.Power BI o Looker.

Beneficios:

Salario competitivo.
Oportunidades de desarrollo profesional.
Ambiente de trabajo colaborativo.
Capacitación continua.

Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato. La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones.

INGENIERO DE DATOS NUEVO